@ideasncbr - 100 本の動画
チャンネル登録者数 8000人
IDEAS NCBR sp. z o.o. to ośrodek badawczo-rozwojowy działający w obszarze sztucznej inteligencji, powołany przez Narodowe Centrum Badań i Rozwoju. Naszą misj...
Pierre Alain Fouque: Quantum algorithms for factorization and other problems
Christian Schaffner: Quantum Random Oracles (1/2)
Christian Majenz: Quantum Random Oracles (2/2)
Omri Shmueli: Quantum money (1/2)
Omri Shmueli: Quantum money (2/2)
Ryo Nishimaki: Cryptography with certified deletion and secure key leasing (1/2)
Daniele Micciancio: Introduction to lattices (1/2)
Daniele Micciancio: Introduction to lattices (2/2)
Shweta Agrawal: Encrypted computation from lattices (2/3)
Hoeteck Wee: Encrypted computation from lattices (1/3)
Shweta Agrawal: Encrypted computation from lattices (3/3)
Nico Doettling: Applications of Smoothing Statistical Security in Lattice Schemes (...)
Khanh Nguyen: Lattice based zero knowledge proofs (1/2)
Khanh Nguyen: Lattice based zero knowledge proofs (2/2)
James Bartusek: Encrypted quantum computation (1/2)
James Bartusek: Encrypted quantum computation (2/2)
Pierre Alain Fouque: Examples of PQC schemes
Ryo Nishimaki: Cryptography with certified deletion and secure key leasing (2/2)
Giulio Malavolta: Introduction to quantum information
IDEAHACK 2024 wrap-up!
Teoria gier i AI w praktyce. Jak projekt NATO pomoże chronić sieć energetyczną?
Who are we and what do we do? | IDEAS NCBR
AI zamiast pędzla. Jak artyści wykorzystują technologię
Cykl życia foundera | Marcin Żukowski, Marcin Beme, Marek Dziubiński
Energożerna AI. Czy zrównoważony rozwój sztucznej inteligencji jest możliwy?
AI i czwarta władza. Czy dziennikarze będą jeszcze potrzebni?
AI? Obecna! Jak sztuczna inteligencja zmienia edukację
Na terapii u AI? Chatboty we wsparciu zdrowia psychicznego
ANNA DAWID: Interpretable and Reliable Machine Learning for Quantum Physics
AI doda energii? Jak sztuczna inteligencja wspiera zieloną transformację
Science czy fiction? Jak AI zmienia naukę | Aleksander Mądry, Andrzej Dragan, Piotr Sankowski
Jak zatrzymać najlepszych? Dlaczego potrzebujemy doktorantów AI
Droga na skróty? Jak wykorzystać sztuczną inteligencję w pisaniu prac naukowych
STEFAN BAUER: Tree Based Search for Self-Driving Virtual Labs
Fake czy nowa rzeczywistość? Jakie wyzwania algorytmy AI rzucają etyce
PASCAL FUA: Deep Surface Meshes
Strategia AI dla Polski. Czy mamy szansę w wyścigu sztucznej inteligencji?
Iluzja równości? Jakich zmian potrzebuje nauka w Polsce
BERNHARD KERBL: Efficient Methods for Meshes, Point Clouds and Radiance Fields
AI vs AI. Czy człowiek jest jeszcze potrzebny do rozwoju sztucznej inteligencji?
Co Polacy myślą o robotach? Jaką rolę będą pełnić w naszym życiu?
American dream? Jak naukę robi się za oceanem
ADAM DZIEDZIC: Private Prompt Learning for Large Language Models
FRANZISKA BOENISCH: Machine Learning with Individualized Privacy Guarantees
Życie na walizkach. Jak edukacja za granicą pomaga budować karierę naukową?
ELLIS Unit Warsaw 2024
Najciekawsze czasy w technologii? Przegląd 2023 roku i prognozy na 2024
Pre-NeurIPS 2023 at IDEAS NCBR #shorts
PRZEMYSŁAW SPUREK: Hypernetwork Approach to Generating 3D Objects
Urodziny ChatGPT. Czy jesteśmy świadkami rewolucji?
EMILIANO DE CRISTOFARO: Privacy in ML – Synthetic Data
CELIA KHERFALLAH: TFHE in Action Using Concrete-ML
TOMASZ MICHALAK: Protecting Critical Infrastructure with Game Theory, Optimization Techniques and AI
Ciało z laboratorium. Jak sztuczna inteligencja pomaga reprogramować komórki
RAFAEL DOWSLEY: MPC-Based PPML Beyond Neural Nets
YANG ZHANG: Attacking Machine Learning Models – Part 2
YANG ZHANG: Attacking Machine Learning Models – Part 1
Terroryści vs służby bezpieczeństwa. Kto wygrywa technologiczny wyścig?
PETER KAIROUZ: Federated Learning and Differential Privacy – Part 3
PETER KAIROUZ: Federated Learning and Differential Privacy – Part 2
PETER KAIROUZ: Federated Learning and Differential Privacy – Part 1
Inauguration of the doctoral year for PhD students | IDEAS NCBR
Algorithms in autonomous UAVs – Research Team at IDEAS NCBR
NISHANTH CHANDRAN: Practical Secure Machine Learning – Part 1
Jak zdobyć cztery granty ERC i nie zwariować? Panel dyskusyjny | Sankowski, Kuźnicki, Kubica-Oroń
Świat oczami osoby z autyzmem. Jak technologia pomaga diagnozować i rozumieć spektrum?
JAKOB N. KATHER: AI Biomarkers in Precision Oncology
PRZEMYSŁAW MUSIALSKI: Neural Fields in Computer Graphics and Beyond
JOOST VAN DE WEIJER: Towards Label-Efficient and Multi-Agent Continual Learning
Active Visual Exploration Based on Attention-Map Entropy – IJCAI 2023
Individual Cryptography – Crypto 2023
Cyfrowy las, czyli jak AI wspiera leśnictwo precyzyjne
LARS KOTHOFF: Optimizing Predictive Performance through Automated Machine Learning
W rytmie AI. Jak wykorzystać sztuczną inteligencję w tworzeniu muzyki? Szerszy Kontekst AI
PAWEŁ WAWRZYŃSKI: Machine Learning for Renewable Energy Sources Management
AI After Hours: Stefano Leonardi
Etyka AI. Czy sztuczna inteligencja będzie bezpieczna dla ludzi i środowiska?
AI After Hours: Fabrizio Silvestri
Lifehacki dla młodych naukowców. Jak przygotować się na konferencję naukową AI?
AI After Hours: Simone Scardapane
Bohater o dwóch twarzach. O tym jak AI wpływa na branżę filmową. Szerszy Kontekst AI
A conversation with OpenAI's CEO, Sam Altman | Hosted by IDEAS NCBR
A conversation with OpenAI’s CEO, Sam Altman | Hosted by IDEAS NCBR (full version with Q&A session)
Bezpieczeństwo i ochrona infrastruktury krytycznej
Radość odkrywcy czy ciężka praca? Jak wygląda doktorat w świecie AI
Adaptive Subgoal Search (AdaSubS) – ICLR 2023
Terapeuta AI. Jak sztuczna inteligencja może pomóc nam wspierać zdrowie psychiczne?
IDEAS NCBR - TEAM BUILDING MEETING
Frenemies? Jak wygląda współpraca nauki i biznesu w obszarze AI? Szerszy Kontekst AI
AI after hours: Krzysztof Onak
AI after hours: Piotr Sankowski
YOUCEF DJENOURI: Modern Recurrent Neural Networks: Algorithms, Applications, and Challenges
AI after hours: Peter Davies
AI after hours: John Owens
AI after hours: Jakub Łącki
AI after hours: Uzi Vishkin
IDEAS NCBR: AI after hours
Jak radzić sobie z presją na olimpijskim poziomie? Szerszy kontekst AI
Trendy w AI po konferencji NeurIPS
DeepTech: aspekt naukowy i finansowy projektów. Szerszy kontekst AI