COVID-19ワクチン接種意向に関する論文を、MERF（混合効果ランダムフォレスト）、混合モデル、新たに作成したクラスター調整散布図、そして成長曲線モデリングを組み合わせて再分析しました。結果は原著者らの結果と多少似ていますが、重要なニュアンスの違いがあります。

私のコードは https://github.com/dustinfife/covid-r... でご覧いただけます。

原論文は https://journals.plos.org/plosone/art... です。
私が言及したVoxの記事はこちらです: https://www.vox.com/2014/12/1/7311417...

1月に開催するライブ混合モデル講座の受講については、こちらをご覧ください: https://simplistics.net/course/introd...
セルフガイド混合モデル講座: https://simplistics.net/course/mixed/
セルフガイド可視化講座: https://simplistics.net/course/random...
セルフガイドSimplistics講座: https://simplistics.net/course/univar...
セルフガイドR講座: https://simplistics.net/course/introd...
その他の講座については、こちらをご覧ください: https://simplistics.net/all-courses/
コンサルティングについては、こちらをご覧ください: https://simplistics.net/product/stati...